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前言

在做GEO-Heatmap时是不是遇到过如下情况：

# 新建GEO实例geo = Geo(    init_opts=opts.InitOpts(        theme='light',        width='980px',        height='800px'    ))data_pair = []for idx, data_item in enumerate(data):    geo.add_coordinate(idx, data_item[0], data_item[1])    data_pair.append([idx, data_item[2]])    geo.add_schema(    maptype="world")geo.add(    '',    data_pair,    type_='heatmap',    is_large=True,    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),)geo.set_global_opts(    title_opts=opts.TitleOpts(        title="全球人口热力图", pos_top='3%', pos_left='center',         title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#00BFFF', font_size=20)        ),    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(        is_show=False,        range_color=['blue', 'blue', 'green', 'yellow', 'red']        ),)geo.render_notebook()

解决办法

在Geo.add()方法中有两个参数：

• point_size：每个点的大小
• blur_size：每个点模糊的大小

在热力图绘制的过程中，是根据每个point内的值大小选择渲染的颜色，在热力区域混为一团的时候，我们可以尝试将point_size和blur_size调小一些，在pyecharts中这两个值的默认值都是20。

来看一下调整后的效果：

完整代码

import requestsfrom pyecharts.charts import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCodeURL = 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/apache/echarts-website@asf-site/examples/data-gl/asset/data/population.json'data = requests.get(URL).json()# 新建GEO实例geo = Geo(    init_opts=opts.InitOpts(        theme='light',        width='980px',        height='800px'    ))data_pair = []for idx, data_item in enumerate(data):    geo.add_coordinate(idx, data_item[0], data_item[1])    data_pair.append([idx, data_item[2]])    geo.add_schema(    maptype="world",    zoom=1.2,)geo.add(    '',    data_pair,    type_='heatmap',    is_large=True,    blur_size=1,    point_size=2,    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),)geo.set_global_opts(    title_opts=opts.TitleOpts(        title="全球人口热力图", pos_top='3%', pos_left='center',         title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#00BFFF', font_size=20)        ),    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(        is_show=False,        max_=300,        precision=1,        series_index=0,        range_color=['blue', 'blue', 'green', 'yellow', 'red']        ),)geo.render_notebook()

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